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Une méthode progressive pour connaître les applications biologiques du langage de programmation Python avec des exemples variés tels que l'automatisation de calcul sur des génomes ou l'analyse de structures protéiques. Des codes sources sont disponibles en ligne.
Programmation en Python pour les sciences de la vie . Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. La première partie de ce livre traite des bases du langage et pourra intéresser tout scientifique débutant en Python. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données [numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter], ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique.. Les plus .
