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Des chercheurs se penchent sur toute une série de questions liées à l'intelligence artificielle : ce dont il s'agit vraiment, ses origines, ce que recouvrent les différentes manières de créer des IA (réseaux de neurones, modélisation de raisonnements, apprentissage artificiel, etc.), ce qu'est une IA générative et ce qui la distingue des autres, les différents risques, entre autres.
L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui évoquée partout, tout le temps, tantôt comme notre planche de salut, tantôt comme une créature menaçant l'humanité. On a en tout cas le sentiment d'avoir déjà tout entendu sur l'IA. Mais cette impression est trompeuse, parce qu'elle laisse de côté la technologie sous-jacente. La comprendre est pourtant essentiel, pour se représenter clairement ce que l'on peut attendre de ces nouveaux outils, désormais largement diffusés et employés dans divers domaines, comme l'analyse et la génération d'images, le contrôle de robots ou la détection précoce de facteurs de risque dans le domaine de la santé. Acteur majeur de la recherche en France, le CNRS a souhaité partager les connaissances de chercheurs et chercheuses concernant les concepts et techniques utilisés en intelligence artificielle. D'où vient l'IA et en quoi consiste-t-elle ? Quelles sont les méthodes mobilisées et les ressources nécessaires pour la faire fonctionner ? Quelles en sont les multiples utilisations ? Quelles sont ses limites, ses risques, et les défis qu'elle soulève ? Sous l'apparente légèreté du graphisme, cet ouvrage couvre ces enjeux fondamentaux, et rend compte de l'essentiel des connaissances, afin que chacun et chacune puisse s'informer et participer aux débats.
